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Linux网络子系统深度解析

Linux网络子系统深度解析网络基础 你管这破玩意叫网络 22张图详解浏览器请求数据包如何到达web服务器(搞懂网络可以出师了) 网卡与Linux网络结构(上) 网卡与Linux网络结构(中) 网卡与Linux网络结构(下) 网卡与数据接收(上) 网卡与数据接收(中) 源码溯源:网卡队列超时机制 通俗理解数据中心CPU和GPU之后的第三颗关键芯片“DPU” 字节校招:TCP 和 UDP 可以同时绑
2025-03-28
linux > kernel > net
#books #cpp #deb #debug #drivers #fs #git #go #gpu #java #kernel #linux #log #ltp #perf #virt #develop #mm #net #struct #thread #proc #modules #proxy #irq #console

vmalloc_init初始化失败导致phtyium无法启动

vmalloc_init初始化失败导致phtyium无法启动问题描述 故障时间:2025-12-22 15:15:54 故障节点:21.98.142.12 故障现象:Unable to handle kernel NULL pointer dereference at virtual address 0000000000000000 操作系统:6.6.0-0008.rc1.ct14.aarch64
2025-12-23
linux > kernel > mm > bugs > insert_vmap_area_augment
#kernel #virt #mm #net #phytium

grtrace - GPU Ring Trace

grtrace - GPU Ring Tracegrtrace 是 GPU Ring Trace 的简写,一个轻量级 GPU 调度追踪框架(relayfs + debugfs),提供 submit/commit/start/end/complete 事件流与基本过滤/限速/统计能力;可通过 DRM scheduler 桥接获得通用覆盖,也
2025-12-18
linux > drivers > gpu > grtrace > docs
#3d #architect #boot #bpf #deb #debug #drivers #fs #git #gpu #kernel #linux #log #perf #python #shell #testing #tools #virt #mm #struct #extern #proc #modules #sync #irq #grtrace

KVM 虚拟机端口转发配置

KVM 虚拟机端口转发配置通过 iptables 将物理机端口转发到 KVM 虚拟机,实现公网访问虚拟机内部服务。 网络拓扑12345公网 (116.6.197.242:16589) ↓ (路由器 NAT)物理机 (192.168.0.205:16589) [网卡: ens2f1] ↓ (iptables DNAT + MASQUERADE)虚拟机 (192.168.122.79:16
2025-12-18
linux > kernel > net > port-forward
#deb #debug #kvm #python #tools #virt #net #proc #virsh #port-forward

大模型从0到1|第一讲:概述和Tokenization

大模型从0到1|第一讲:概述和Tokenization 课程链接:Stanford CS336 Spring 2025 - Lecture 1 课程团队 CS336: Language Models From Scratch (Spring 2025) 这是 CS336 的第二次开课 斯坦福版本规模扩大了 50% 讲座将发布到 YouTube,向全世界开放 为什么要开设这门课?问题:研究
2025-11-22
linux > drivers > gpu > stanford-cs336
#architect #git #go #gpu #kernel #log #perf #python #sources #mm #net #struct #stanford-cs336

大模型从0到1|第十七课:手把手讲解GRPO

大模型从0到1|第十七课:手把手讲解GRPO 课程链接:Stanford CS336 Spring 2025 - Lecture 17 上一讲:基于可验证奖励的强化学习概览 (Policy Gradient)本讲:深入探讨策略梯度的机制(例如:GRPO) 1. 语言模型的强化学习设置 (RL Setup for Language Models)状态 (State) s:提示词 (prompt)
2025-12-14
linux > drivers > gpu > stanford-cs336
#algorithm #boot #git #go #log #python #task #mm #stanford-cs336

大模型从0到1|第十六课:详解大模型RL算法

大模型从0到1|第十六课:详解大模型RL算法 课程链接:Stanford CS336 Spring 2025 - Lecture 16 课程核心:本节课首先补全了 RLHF 中的关键算法 DPO,讨论了 RLHF 的副作用(过度优化)。随后正式进入 RLVR (基于可验证奖励的 RL),深入解析了 PPO 的实现细节,引出了 GRPO 算法,并详细拆解了 DeepSeek-R1、Kimi k1
2025-12-14
linux > drivers > gpu > stanford-cs336
#drivers #git #go #gpu #linux #log #mm #proxy #stanford-cs336

大模型从0到1|第十五课:详解SFT、RLHF

大模型从0到1|第十五课:详解SFT、RLHF 课程链接:Stanford CS336 Spring 2025 - Lecture 15 课程核心:本节课深入讲解大模型“对齐”(Alignment)的全流程。从如何通过SFT(监督微调)让模型学会说话,到如何通过RLHF(PPO/DPO)让模型符合人类价值观。 Part 1: 对齐的背景与 SFT (监督微调)第15讲:RLHF &
2025-12-14
linux > drivers > gpu > stanford-cs336
#drivers #git #go #gpu #linux #python #mm #struct #proxy #stanford-cs336

大模型从0到1|第十四课:实战数据过滤和去重

大模型从0到1|第十四课:实战数据过滤和去重 课程链接:Stanford CS336 Spring 2025 - Lecture 14 上一讲:训练数据策略本讲:深入探讨机制 1. 概览 (Overview)上一讲:用于训练语言模型的数据集概览 在线服务 (GitHub) → 转储/抓取 (GH Archive) → 处理后的数据 (The Stack) 处理:HTML 转文本,语言
2025-12-14
linux > drivers > gpu > stanford-cs336
#algorithm #books #git #go #log #python #tools #mm #net #proc #stanford-cs336

大模型从0到1|第十三课:训练数据策略

大模型从0到1|第十三课:训练数据策略 课程链接:Stanford CS336 Spring 2025 - Lecture 13 上一讲:如何给定数据训练模型接下来的两讲:我们应该在什么数据上训练? 1. 简介 (Introduction)暴论:数据是训练语言模型中最重要的一环。 一个理由:让我们看看公司披露了什么。开放权重模型(例如 Llama 3)对架构甚至训练过程完全透明,但基本没有关于数
2025-12-12
linux > drivers > gpu > stanford-cs336
#architect #books #git #go #log #sources #task #mm #net #struct #stanford-cs336 #tick
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