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第8篇：GPU→RDMA 零拷贝桥梁：umem_dmabuf.c
第8篇：GPU→RDMA 零拷贝桥梁：umem_dmabuf.c 源码：drivers/infiniband/core/umem_dmabuf.c | 头文件：include/rdma/ib_umem.h系列目录：NVIDIA AI Infra 内核源码深度解析 1. 问题：GPU 内存如何被 RDMA 网卡直接访问机器学习训练中，一张 8×H100 GPU 节点在做 all-reduce 时，
第 1 篇：CPU↔GPU 内存镜像基础 — HMM 深度解析
第 1 篇：CPU↔GPU 内存镜像基础 — HMM 深度解析 源码：mm/hmm.c | 头文件：include/linux/hmm.h系列目录：NVIDIA AI Infra 内核源码深度解析 1. HMM 是什么HMM（Heterogeneous Memory Management，异构内存管理）是 Linux 内核中让 CPU 和 GPU/加速器共享同一份页表视图 的基础设施。
第2篇：GPU 共享虚拟内存抽象层 — DRM GPUSVM
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第5篇：GPU 多内存类型管理 — TTM 框架
第5篇：GPU 多内存类型管理 — TTM 框架 源码：drivers/gpu/drm/ttm/ttm_bo.c | 头文件：include/drm/ttm/ttm_bo.h系列目录：NVIDIA AI Infra 内核源码深度解析 1. 本篇位置前四篇文章我们逐层解析了 HMM → GPUSVM → nouveau_svm → nouveau_dmem 的链条。nouveau_dmem.c 通
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第4篇：NVIDIA 设备显存管理 — nouveau_dmem.c 源码：drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau_dmem.c | 头文件：drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau_dmem.h系列目录：NVIDIA AI Infra 内核源码深度解析 1. 本篇位置上一篇 nouveau_svm.c 通过 hmm_range_fault() 镜像
第6篇：GPU 显存 Buddy 分配器
第6篇：GPU 显存 Buddy 分配器 源码：drivers/gpu/buddy.c | 头文件：include/linux/gpu_buddy.h系列目录：NVIDIA AI Infra 内核源码深度解析 1. 为什么 GPU 需要自己的 Buddy 分配器内核已经有了经典的 mm/page_alloc.c buddy 分配器，为什么还要在 drivers/gpu/ 下再写一个？因为 GP